Kaplan-Meier 生存率和接受者操作特征曲線用于評估構建的生存模型的預后預測效率。來自 GSE30219 數據集的 LUAD 患者用于驗證。
作者發(fā)現，高危組患者的總體生存率明顯低于低危組。
此外，對兩組腫瘤微環(huán)境的基因組變異分析可能解釋了LUAD患者不同的生存期。
這項 Aging-US 研究確定了一種新的 FRG 特征，可用于評估和預測 LUAD 患者的預后，這可能為 LUAD 患者的治療提供新的治療靶點。
溫州醫(yī)科大學薛向陽博士和吳方芳博士表示：“肺癌是全球癌癥相關死亡的主要原因之一，具有高死亡率和不良預后的特點”
臨床上，非小細胞肺癌占 LUAD 診斷病例的大部分，而 NSCLC 的常見組織學類型約占所有肺癌病例的 40%。
新出現的證據表明鐵死亡在調節(jié)癌癥的生長和轉移中的關鍵作用，這表明其在癌癥治療和預后預測方面具有巨大潛力。
BoyiGan 及其同事證明，去泛素化酶卵巢腫瘤家族去泛素化酶泛素醛結合 1 在人類癌癥中的過度表達可以通過調節(jié)癌細胞中的鐵死亡過程來促進腫瘤進展。
此外，利用生物信息學技術，研究人員開發(fā)了一些基于鐵死亡相關基因的生存模型，用于癌癥患者的預后預測，包括膠質瘤、肝癌和腎透明細胞癌患者。
Xue/Wu 研究團隊在其Aging-USResearch Output 中得出結論，“本研究構建了 5 個鐵死亡相關基因的新型預后模型。該模型在 TCGA 和 GSE30219 隊列中均顯示與 OS 獨立相關，為預測 LUAD 患者的生存提供了一個候選模型。我們的研究可能會為 LUAD 治療靶點的鑒定提供見解。”
標簽： AgingUS
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