關(guān)于gpu和cpu的區(qū)別誰(shuí)重要,gpu和cpu的區(qū)別這個(gè)問題很多朋友還不知道,今天小六來(lái)為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!
1、GPU CPU的區(qū)別主要在于 CPU復(fù)雜度高GPU相對(duì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)要簡(jiǎn)單得多 無(wú)論是CPU還是GPU,都是由PN結(jié)組成的復(fù)雜公式,CPU是一個(gè)大公式庫(kù),一個(gè)大核心就是一個(gè)大公式庫(kù),能進(jìn)行超大量的計(jì)算,只要軟件支持,就可以計(jì)算,軟件開放性強(qiáng),當(dāng)然二極管數(shù)量絕大多數(shù)用在寄存器。
2、 GPU是許多個(gè)簡(jiǎn)單的CPU,現(xiàn)在由流處理器組成的GPU,每個(gè)流處理器都是一個(gè)簡(jiǎn)單的CPU,但是GPU的流處理器構(gòu)造極其簡(jiǎn)單,只能進(jìn)行特定的函數(shù)運(yùn)算,主要是函數(shù),根號(hào),加減乘除,來(lái)進(jìn)行3D的柵格化,畢竟術(shù)業(yè)有專攻。
3、 CPU 可以比喻成一兩個(gè)超大知識(shí)庫(kù)組成的一個(gè)大頭腦 GPU可以比喻成好多個(gè)專業(yè)的技術(shù)工人組成的一個(gè)施工隊(duì)。
4、 無(wú)論身處何時(shí)代,至少到目前為止,GPU的計(jì)算能力從來(lái)沒超過(guò)過(guò)同等級(jí)CPU,以后也不大可能超越。
5、GPU受到頻率限制,主要是GPU頻率有個(gè)寄存器瓶頸,幾十幾百線的信息匯總到一個(gè)寄存器線里,頻率受限所以困難。
6、 即使能達(dá)到和CPU同樣的性能,那GPU效率由于只能從事其支持的函數(shù)運(yùn)算所以無(wú)法和CPU相比。
7、 即便是特斯拉這類超級(jí)GPU計(jì)算機(jī),也只能用在特定的幾個(gè)函數(shù)幫忙運(yùn)算。
本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。
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