皮博迪教育與人類發(fā)展學(xué)院 Laurie Cutting、Patricia and Rodes Hart 教授、特殊教育教授、工程學(xué)院電氣與計算機(jī)工程系教授、系主任 Bennett Landman 實驗室的研究人員發(fā)表了1 月份在磁共振成像中進(jìn)行的一項研究探索了一種對 1 型神經(jīng)纖維瘤病患者的大腦進(jìn)行成像的新工具及其在評估其癥狀中的意義。
神經(jīng)纖維瘤病 1 是一種由調(diào)節(jié)腫瘤抑制因子產(chǎn)生的基因突變引起的疾病。這些突變會引發(fā)神經(jīng)纖維瘤等腫瘤的生長，神經(jīng)纖維瘤是在神經(jīng)細(xì)胞上形成的良性腫瘤。
查看該疾病的許多特征的最佳方法是對患者的大腦進(jìn)行 FLAIR 成像(一種磁共振成像)。在神經(jīng)纖維瘤病 1 患者的 FLAIR 圖像中，經(jīng)常存在異常亮點，這可能表明髓鞘層之間存在液體——某些神經(jīng)細(xì)胞周圍的絕緣層——這可能導(dǎo)致患者出現(xiàn)認(rèn)知缺陷。
無法識別的明亮物體(FLAIR 圖像中的亮點)傳統(tǒng)上是手動定義和分割(數(shù)字分離以供進(jìn)一步研究)，這需要大量訓(xùn)練，既費時又費錢。目前的工作由第一作者和神經(jīng)科學(xué)博士領(lǐng)導(dǎo)。學(xué)生 Emily Harriott 和合著者以及最近的神經(jīng)科學(xué)博士。研究生 Tin Nguyen，測試并驗證了一種半自動方法，用于檢測和分割患有神經(jīng)纖維瘤病 1 的兒童和青少年的 UBO。切割實驗室的研究員 Laura Barquero 也參與了這項研究。
新方法使用一種稱為病變分割工具的工具，可以可靠地識別和分割 UBO，并且比手動完成工作快得多。在確定 LST 的效用后，科學(xué)家們探索了 UBO 總體積與認(rèn)知功能之間可能存在的相關(guān)性。研究人員證明，UBO 總體積與單個單詞閱讀能力、語音意識(識別和操縱口語部分)和視覺空間技能有關(guān)，UBO 體積較大的參與者在這些認(rèn)知測量中得分較低。
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