根據(jù) 2 月 10 日在線發(fā)表在《自然生物技術(shù)》( Nature Biotechnology) 上的一項研究，針對靜息態(tài)腦電圖 (rsEEG) 量身定制的潛在空間機器學(xué)習(xí)算法可以預(yù)測抑郁癥舍曲林的治療結(jié)果。
來自廣州華南理工大學(xué)的 Wei Wu 博士及其同事設(shè)計了一種為 rsEEG 量身定制的潛在空間機器學(xué)習(xí)算法，并將其應(yīng)用于抑郁癥的抗抑郁治療預(yù)測研究的數(shù)據(jù)，以確定對治療有反應(yīng)的神經(jīng)生物學(xué)表型.
研究人員發(fā)現(xiàn)，以一種特定于舍曲林與安慰劑的方式預(yù)測癥狀變化，并且可以在研究地點和腦電圖設(shè)備中推廣。舍曲林預(yù)測腦電圖特征推廣到第二個抑郁癥樣本;與顯示部分反應(yīng)的患者相比，使用舍曲林定義的模型可以減少 EEG 預(yù)測的癥狀改善。在第三個獨立數(shù)據(jù)集中，檢查了預(yù)測簽名的兩個屬性：收斂驗證和神經(jīng)生物學(xué)意義。在此示例中，rsEEG 衍生的結(jié)果預(yù)測索引了前額神經(jīng)反應(yīng)性，如通過并發(fā)經(jīng)顱磁刺激 (TMS) 測量的那樣。rsEEG 預(yù)測的舍曲林癥狀改善越小，
“這些發(fā)現(xiàn)在個體水平的神經(jīng)生物學(xué)中奠定了治療反應(yīng)表型在更廣泛的抑郁癥臨床診斷及其相關(guān)生物異質(zhì)性中被掩蓋的基礎(chǔ)，并為機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的抑郁癥個性化治療方法鋪平了道路，”作者寫道。
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