根據(jù)《美國(guó)倫琴學(xué)雜志》上發(fā)表的一份已接受的手稿，Lunit(韓國(guó)首爾)開(kāi)發(fā)的人工智能 (AI) 系統(tǒng)在 ETT 插入后獲得的胸部 X 光照片以及胸部 X 光照片上識(shí)別出位置不當(dāng)?shù)臍夤軐?dǎo)管 (ETT)從兩個(gè)機(jī)構(gòu)的 ICU 患者中獲得。
韓國(guó)首爾國(guó)立大學(xué)醫(yī)院放射科的通訊作者 Eui Jin Hwang 醫(yī)學(xué)博士、哲學(xué)博士寫(xiě)道：“人工智能自動(dòng)識(shí)別胸部 X 光片上不正確的 ETT 位置可能有助于更早重新定位，從而減少并發(fā)癥。”
Hwang 等人的回顧性研究包括 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期間 ETT 插入后立即拍攝的 539 張胸部 X 光片，涉及來(lái)自機(jī)構(gòu) A 的 505 名患者(293 名男性，212 名女性;平均年齡 63 歲)(樣本 A) ;2020 年 1 月 1 日至 2020 年 1 月 3 日期間從機(jī)構(gòu) A 的 ICU(有或沒(méi)有 ETT)獲得的 304 名患者(158 名男性，147 名女性;平均年齡，63 歲)的 637 張胸片(樣本 B);2020 年 1 月 1 日至 2020 年 1 月 20 日期間，從機(jī)構(gòu) B 的 ICU(有或沒(méi)有 ETT)獲得 83 名患者(54 名男性，29 名女性;平均年齡，70 歲)的 546 張胸片(樣本 C)。
Lunit 的基于深度學(xué)習(xí)的商業(yè)人工智能系統(tǒng)用于識(shí)別 ETT 的存在并測(cè)量 ETT 尖端到隆突的距離 (TCD)。正確 ETT 位置的參考標(biāo)準(zhǔn)是 TCD 在 3 厘米到 7 厘米之間，由人類(lèi)閱讀器確定。臨界ETT位置單獨(dú)定義為ETT尖端低于隆突或TCD小于或等于1cm。
最終，在來(lái)自?xún)蓚€(gè)不同機(jī)構(gòu)的三名患者樣本中，AI 系統(tǒng)識(shí)別出 ETT 的存在，靈敏度為 99.2–100%;特異性為 94.5-98.7%，不正確的 ETT 位置，敏感性為 72.5-83.7%，特異性為 92.0-100%，關(guān)鍵 ETT 位置在所有樣本中敏感性為 100%，特異性為 96.7-100%。
標(biāo)簽：
免責(zé)聲明：本文由用戶(hù)上傳，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！