一項(xiàng)新的研究表明，人工智能 (AI) 可以幫助臨床醫(yī)生在世界上放射科醫(yī)生稀缺的地區(qū)診斷結(jié)核病。
研究人員在本周的歐洲會(huì)議上報(bào)告說，AI 軟件成功地從胸部 X 光圖像的手機(jī)照片中識(shí)別出結(jié)核病 (TB)。
“我們已經(jīng)證明，人工智能軟件在檢測(cè)結(jié)核病方面至少與訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)生一樣好，而且一張簡(jiǎn)單的手機(jī)照片就足以進(jìn)行分析，”奧爾胡斯大學(xué)醫(yī)院傳染病科的研究負(fù)責(zé)人 Frauke Rudolf 博士說。 ，在丹麥。
胸部 X 光檢查在檢測(cè)無法產(chǎn)生用于微生物分析的優(yōu)質(zhì)痰(痰)樣本的患者的結(jié)核病方面發(fā)揮著重要作用。使用軟件來幫助診斷基于 X 射線的情況可以幫助資源有限且放射科醫(yī)生很少的地區(qū)。
魯?shù)婪虻膱F(tuán)隊(duì)著手確定這種方法的準(zhǔn)確性。他們將 AI 軟件在評(píng)估胸部 X 光片方面的表現(xiàn)與兩名具有不同經(jīng)驗(yàn)水平的埃塞俄比亞放射科醫(yī)生的表現(xiàn)進(jìn)行了比較。
AI 獲得了非數(shù)字胸部 X 光片的手機(jī)照片。
研究作者指出，在 498 名患者中，11% 被診斷出患有結(jié)核病，其中 41 名臨床診斷，16 名通過 PCR 檢測(cè)。
該軟件在識(shí)別 PCR 確診病例方面與訓(xùn)練有素的放射科醫(yī)生一樣好，甚至更好。它正確識(shí)別了所有 PCR 確診病例的 75% 和約 86% 的非結(jié)核病病例。
相比之下，經(jīng)驗(yàn)較少的放射科醫(yī)生的評(píng)估正確地挑選出約 63% 的 PCR 確診病例，并正確地識(shí)別出近 92% 的非結(jié)核病患者。
經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生正確選擇了 75% 的 PCR 確診病例和 82% 的非結(jié)核病病例。
“到 2021 年，估計(jì)有 300 萬未確診的患者，迫切需要開發(fā)新的策略和技術(shù)，以改善資源匱乏、高發(fā)病率環(huán)境中的結(jié)核病檢測(cè)，”魯?shù)婪蛟跉W洲臨床醫(yī)學(xué)大會(huì)的新聞發(fā)布會(huì)上說。微生物學(xué)和傳染病 (ECCMID)。
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