一組科學(xué)家利用面部識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)了一個(gè)自動(dòng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以以中等精度(75%)預(yù)測(cè)重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)中的患者何時(shí)存在不安全行為的高風(fēng)險(xiǎn)，例如意外移除呼吸管。
今年(6月1日至3日)在奧地利維也納舉行的歐洲麻醉會(huì)議(歐洲麻醉學(xué)會(huì)年會(huì))上提交的這項(xiàng)新研究表明，自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)工具有潛力持續(xù)監(jiān)控患者的安全。并且可以消除與有限的工作人員能力相關(guān)的一些限制，這使得在床邊連續(xù)觀察危重患者變得困難。
橫濱城市大學(xué)醫(yī)院的Akane Sato博士說(shuō)：“利用我們對(duì)患者面部和眼睛的圖像，我們可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)系統(tǒng)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)的手臂動(dòng)作。
“我們對(duì)實(shí)現(xiàn)的高精度感到驚訝，這表明這項(xiàng)新技術(shù)有潛力成為提高患者安全性的有用工具，是我院規(guī)劃的智能ICU的第一步?！?
重癥患者常規(guī)在ICU服用鎮(zhèn)靜劑，以防止疼痛和焦慮，允許侵入性手術(shù)，提高患者安全性。然而，為患者提供最佳鎮(zhèn)靜水平具有挑戰(zhàn)性。鎮(zhèn)靜藥不足的患者更容易表現(xiàn)出高風(fēng)險(xiǎn)行為，如意外移除侵入性設(shè)備。
本研究包括2018年6月至10月在橫濱市立大學(xué)醫(yī)院住院的24例術(shù)后患者(平均年齡67歲)。
概念驗(yàn)證模型是通過(guò)使用安裝在病床上方天花板上的相機(jī)拍攝的照片創(chuàng)建的。對(duì)約300小時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到患者面對(duì)攝像頭的白天圖像，其身體姿勢(shì)良好，面部和眼睛顯示清晰。
共有99幅圖像接受機(jī)器學(xué)習(xí)——一種可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析特定圖像的算法，其過(guò)程類似于人腦學(xué)習(xí)新信息的方式。最后，該模型可以高精度地對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)行為，尤其是對(duì)象面部周圍的行為進(jìn)行預(yù)警。
“各種情況都可能使患者處于危險(xiǎn)之中，因此我們的下一步是在我們的分析中包括額外的高風(fēng)險(xiǎn)情況，并開(kāi)發(fā)警報(bào)功能來(lái)警告醫(yī)療保健專業(yè)人員危險(xiǎn)行為。我們的最終目標(biāo)是結(jié)合各種傳感數(shù)據(jù)，如我們的圖像生命體征，開(kāi)發(fā)一個(gè)全自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，”佐藤博士說(shuō)。
作者指出了一些局限性，包括在不同位置需要更多的患者圖像，以提高工具在現(xiàn)實(shí)生活中的通用性。他們還指出，監(jiān)測(cè)患者的意識(shí)可以提高區(qū)分高危行為和自愿運(yùn)動(dòng)的準(zhǔn)確性。
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