人工智能 (AI) 在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域顯示出巨大的前景。要將這一承諾變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，需要對(duì)這些算法進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估。
為了制定在核醫(yī)學(xué)成像中評(píng)估人工智能(AI) 的指南，Richard L. Wahl 醫(yī)學(xué)博士、圣路易斯華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院馬林克羅特放射研究所 (MIR) 所長(zhǎng)、時(shí)任核學(xué)會(huì)主席醫(yī)學(xué)與分子影像(SNMMI)成立了SNMMI人工智能工作組，并在其中成立了評(píng)估小組。這個(gè)團(tuán)隊(duì)由計(jì)算成像科學(xué)家、醫(yī)生、物理學(xué)家、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家以及來(lái)自行業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的代表組成，由 McKelvey 工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程助理教授和 MIR 放射學(xué)助理教授 Abhinav Jha 領(lǐng)導(dǎo)。
該團(tuán)隊(duì)提出的指南被稱為核醫(yī)學(xué)人工智能評(píng)估建議 (RELAINCE) 指南，將發(fā)表在《核醫(yī)學(xué)雜志》上。
“人工智能在醫(yī)學(xué)成像，特別是核醫(yī)學(xué)成像，從圖像生成、增強(qiáng)和分析等眾多應(yīng)用中顯示出巨大的前景，”Jha 說(shuō)。“我們?cè)谶@方面看到了很多研究，包括我們自己小組的多篇論文。但是，對(duì)于這些算法的臨床翻譯，需要進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)估。”
“缺乏嚴(yán)格的評(píng)估可能會(huì)產(chǎn)生多種不利后果，包括降低研究結(jié)果的可信度，誤導(dǎo)未來(lái)的研究，最重要的是，產(chǎn)生對(duì)患者無(wú)用甚至有害的工具，”Jha 繼續(xù)說(shuō)道。“在我們的討論中，出現(xiàn)了對(duì)執(zhí)行此類評(píng)估的指導(dǎo)方針的重要需求。”
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