數(shù)學建?？梢垣@得關于的已報道信息，包括明顯不足的病例數(shù)、已知因素(如某一地區(qū)的人口密度、年齡分布等)，可以更真實地反映病毒的感染率。這位定量建模師說，這將有助于更好地預防和應對這種疾病。
佐治亞醫(yī)學院傳染病系理論和數(shù)學建模實驗室主任Arni SR Srinivasa Rao博士說：“實際的預防措施取決于是否已經(jīng)確定了人群中的真實病例?！眾W古斯塔大學?！坝辛烁玫臄?shù)字，我們可以更好地評估病毒會持續(xù)多久，會變得多糟糕。沒有這些數(shù)字，醫(yī)療保健系統(tǒng)和工作人員將如何為他們需要的東西做準備？”
拉奧和他的同事、密蘇里州圣路易斯華盛頓大學的數(shù)學教授史蒂文克蘭茨博士在《感染控制與醫(yī)院流行病學》雜志上寫道，更好的數(shù)字對于更好地保護人口和全面預防病至關重要。
相應的作者饒說：“我們想提供問題真正嚴重性的信息，而不僅僅是冰山一角?！?
他們使用了一個數(shù)學模型，該模型從世界衛(wèi)生組織和其他來源獲得了新冠的數(shù)字，然后使用了諸如區(qū)域人口密度、居住在人們往往住得很近的城市地區(qū)的人口比例以及三歲以下的人口等因素。以提高數(shù)字的準確性。饒說，由于這種病毒具有高度傳染性，他們也將其視為“傳播的可能性”。
他們還研究了直到第一個報告高峰前每天超過10例的新病例數(shù)量，以及這些高峰的日期范圍，以指示報告病例的趨勢。饒說，關于病毒在各種表面和空氣中存活時間的新信息將進一步改進其模型。這項研究的截止日期是3月9日。
他們發(fā)現(xiàn)，例如，重癥監(jiān)護室的形象是病毒影響最明顯的指標之一。在這個地域狹小但人口密集、城市化程度較高的歐洲國家，該市表現(xiàn)相對較好——提前報告工作，拉奧和克蘭茨預計每4例報告1例。根據(jù)他們的模型，這意味著30，223例病例沒有被報告。饒指出，在3月9日截止日期前還沒有達到頂峰。
由于所有國家(特別是當時)實際檢測人口的比例非常小，韓國也報告了大約每四個可能病例中就有一個病例。在西班牙——據(jù)報道，駕車埋葬每15分鐘發(fā)生一次，有近2萬人死亡，該病例在3月19日達到高峰，當時活躍病例增加了27%——根據(jù)數(shù)學模型，該國在每53例可能的實際病例中報告了1例。這意味著大約87，405例病例沒有報告。饒說，兩位建模者在研究后一周內(nèi)看到了他們預測的更高的數(shù)字。
在中國，其龐大的人口超過14億，數(shù)據(jù)報告普遍存在不一致。與實際病例數(shù)相比，他們預計報告的病例有兩個范圍：149例中的一例和1104例中的一例，這意味著有1200萬至8900萬例未報告。
3月9日美國的發(fā)病率是無法計算的，因為似乎病毒在美國出現(xiàn)的時間比較晚，報告病例剛剛達到500例，這是數(shù)學建模師的預測基準。饒懷疑當時美國的實際數(shù)字可能更像9萬例。
4月6日，拉奧用他們的模型對美國人數(shù)進行了快速跟蹤評估。結(jié)果顯示，當天有超過561，000例病例，367，000人死亡，實際報告的死亡人數(shù)為8，910人。他說，在美國，每三個實際病例中就有兩個被報告，這反映了追蹤陽性病例的改進。
在尚未報告的19.4萬名兒童中，他預測將包括3298名14歲及以下兒童、147441名15-64歲兒童和43262名65歲以上兒童。饒說，這也意味著，在美國，到4月6日，至少有19.4萬人可能不知道自己是活躍分子，目前有更明確的證據(jù)表明，需要采取社會疏離等防范措施。
建模者使用邁耶小波來可視化報告的案例和他們預測的項目之間的差異。顧名思義，波動上升，達到頂峰，然后像波浪一樣消退。饒表示，在這種情況下，波動越大，遺漏越高，降低波動意味著提高報告的一致性。
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