Cedars-Sinai 的 Smidt 心臟研究所的臨床醫(yī)生和科學(xué)家開發(fā)了一種臨床算法，該算法首次區(qū)分了可治療的心臟驟停和不可治療的疾病形式。
今天發(fā)表在同行評審的《美國心臟病學(xué)會雜志：臨床電生理學(xué)》上的研究結(jié)果有可能根據(jù)本研究中確定的關(guān)鍵風(fēng)險因素，加強(qiáng)對心臟驟停(心臟功能意外喪失)的預(yù)防。
“所有的心臟驟停都不一樣，”心臟驟停預(yù)防中心主任、該研究的主要作者、醫(yī)學(xué)博士 Sumeet Chugh 解釋說。“到目前為止，之前的研究還沒有區(qū)分潛在可治療的心臟驟停與幾乎在所有情況下導(dǎo)致死亡的不可治療的形式。”
院外心臟驟停每年至少奪走 300,000 美國人的生命。對于受影響的人，90% 的人將在心臟驟停后 10 分鐘內(nèi)死亡。
對于這種很大程度上致命的情況，預(yù)防將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。然而，最大的挑戰(zhàn)在于區(qū)分哪些人將從植入式心臟復(fù)律除顫器中受益最多，哪些人不會從電震動中受益。
“除顫器對于那些對電擊無反應(yīng)的心臟驟停類型的人來說是昂貴且不必要的，”Chugh 說。“然而，對于患有可治療或‘可休克’形式的疾病的患者，除顫器可以挽救生命。”
Chugh 也是教授和心臟電生理學(xué)研究的 Pauline 和 Harold Price 主席，他說這項新研究提供了一種臨床風(fēng)險評估算法，可以更好地識別可治療的心臟驟停風(fēng)險最高的患者，從而更好地了解這些患者誰將從除顫器中受益。
風(fēng)險評估算法由 13 個臨床、心電圖和超聲心動圖變量組成，這些變量可能會使患者處于可治療的心臟驟停的更高風(fēng)險中。
風(fēng)險因素包括糖尿病、心肌梗塞、心房顫動、中風(fēng)、心力衰竭、慢性阻塞性肺病、癲癇發(fā)作、暈厥(由血壓下降引起的暫時性意識喪失)以及心電圖測試發(fā)現(xiàn)的四個獨立指標(biāo)，包括心率。
“這種首創(chuàng)的算法有可能改善我們目前預(yù)測心臟驟停的方式，”Smidt 心臟研究所和 Mark S. Siegel 家族的執(zhí)行董事、醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)博士 Eduardo Marbán 說基金會特聘教授。“如果在臨床試驗中得到驗證，我們將能夠更好地識別高?；颊?，從而挽救生命。”
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