Cedars-Sinai 研究人員開(kāi)發(fā)的人工智能 (AI) 工具根據(jù)他們的 CT 掃描圖像在被診斷患有胰腺癌前幾年的樣子準(zhǔn)確預(yù)測(cè)誰(shuí)會(huì)患上胰腺癌。該研究結(jié)果發(fā)表在《癌癥生物標(biāo)志物》雜志上，該研究結(jié)果可能有助于通過(guò)早期發(fā)現(xiàn)治療最具挑戰(zhàn)性的癌癥之一來(lái)預(yù)防死亡。
“這種人工智能工具能夠在疾病發(fā)生前幾年的 CT 掃描中捕獲和量化胰腺導(dǎo)管腺癌的非常微妙的早期跡象。這些跡象是人眼永遠(yuǎn)無(wú)法辨別的，”李德彪博士說(shuō)。 D.，生物醫(yī)學(xué)影像研究所所長(zhǎng)，Cedars-Sinai 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)與影像學(xué)教授，該研究的高級(jí)和通訊作者。李還是醫(yī)學(xué)博士喬治·伯奇 (George Berci) 的 Karl Storz 微創(chuàng)手術(shù)主席。
胰腺導(dǎo)管腺癌不僅是最常見(jiàn)的胰腺癌類型，而且也是最致命的。在被診斷出患有這種疾病的人中，只有不到 10% 的人在被診斷出或開(kāi)始治療后還能活超過(guò)五年。但最近的研究報(bào)告說(shuō)，早期發(fā)現(xiàn)癌癥可以將存活率提高多達(dá) 50%。然而，目前還沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法可以早期發(fā)現(xiàn)胰腺癌。
患有此類癌癥的人可能會(huì)出現(xiàn)諸如一般腹痛或無(wú)法解釋的體重減輕等癥狀，但這些癥狀通常被忽視或忽視為癌癥的征兆，因?yàn)樗鼈冊(cè)谠S多健康狀況中都很常見(jiàn)。
“沒(méi)有任何獨(dú)特的癥狀可以為胰腺導(dǎo)管腺癌提供早期診斷，”醫(yī)學(xué)博士、基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)化胰腺研究主任、Cedars-Sinai 胃腸病學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目的項(xiàng)目主任和另一位作者說(shuō)道。研究。“這種人工智能工具最終可能會(huì)被用來(lái)檢測(cè)那些因腹痛或其他問(wèn)題而接受 CT 掃描的人的早期疾病。”
研究人員審查了電子病歷，以確定在過(guò)去 15 年內(nèi)被診斷出患有癌癥并在診斷前 6 個(gè)月至 3 年接受 CT 掃描的人。這些 CT 圖像在拍攝時(shí)被認(rèn)為是正常的。該團(tuán)隊(duì)確定了 36 名符合這些標(biāo)準(zhǔn)的患者，其中大多數(shù)人因腹痛而在急診室進(jìn)行了 CT 掃描。
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