就在幾十年前，將大腦與計算機連接起來，將神經信號轉化為具體行動的可能性還像是科幻小說中的情節(jié)。但近年來，通過在人腦和計算機之間建立通信橋梁的所謂 BCI(Bran-Computer Interfaces)，在這方面取得了一些科學進展。UPF 最近的一項研究繼續(xù)朝這個方向推進，并為追求這一理想的神經科學里程碑做出新的貢獻。
UPF 腦與認知中心 (CBC) 的研究結果是 2 月 7 日發(fā)表在eNeuro雜志上的一篇文章的主題，該文章標題為“遠程 alpha 同步作為 BCI 的控制信號：一項可行性研究”由 Martín Esparza-Iaizzo(UPF 和倫敦大學學院)、Salvador Soto-Faraco(UPF 和 ICREA)、Irene Vigué-Guix(UPF)、Mireia Torralba Cuello(UPF)和 Manuela Ruzzoli(巴斯克認知腦中心)聯合撰寫和語言)。
神經科學當前面臨的主要挑戰(zhàn)之一是識別足夠強大以實時控制設備的大腦信號。神經科學家已經研制出可以僅使用大腦一個或多個區(qū)域的活動來用意念控制的設備。然而，目前還不可能通過大腦不同區(qū)域的交流和同步來做到這一點。eNeuro發(fā)表的文章為實現這一目標做出了重大貢獻。
視覺空間注意任務期間的大腦活動
這項研究基于對 10 人在視覺空間注意力任務期間大腦活動的分析，對每個受試者進行多達 200 次測量，并依賴于交叉偏側性的概念：我們在視野右側看到的是代表在大腦的左半球，相反，我們在左側看到的東西代表在右半球。
在代表我們觀察到的圖像的半球中，被稱為 alpha 波段的大腦信號水平會降低。研究人員將 alpha 波段水平的變化與體重秤上的盤子進行比較。恰恰是在秤上負載更多重量的一側，它們的盤子下降幅度更大，而在重量較小的一側，它們傾向于向上。
alpha 波段的水平也是如此：恰恰是在表示圖像的一側的半球中，alpha 波段的水平下降最多，而它們在相反的半球上升。應該記住，α 波段會抑制神經元的興奮性，因此它會導致神經元群處于松弛狀態(tài)。因此，它們在處理圖像的大腦半球中的水平較低也就不足為奇了。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯系刪除！