關于人臉識別利用什么技術,什么是人臉識別技術這個問題很多朋友還不知道,今天小六來為大家解答以上的問題,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
1、人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。
2、人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,其中包括人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度等技術。
3、人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術。
4、首個人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。
5、自那以后,它們的準確度已經(jīng)大幅提升,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別 [3] 等傳統(tǒng)上被認為更加穩(wěn)健的生物識別方法,人們往往更偏愛人臉識別。
6、讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質上是非侵入性的。
7、比如,指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶與相機靠得很近,語音識別則需要用戶大聲說話。
8、相對而言,現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機的視野內(假設他們與相機的距離也合理)。
9、這使得人臉識別成為了對用戶最友好的生物識別方法。
10、這也意味著人臉識別的潛在應用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如監(jiān)控系統(tǒng)中。
11、人臉識別的其它常見應用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
12、擴展資料最新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。
13、由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,隨著技術的進一步發(fā)展,經(jīng)解讀與分析而得出關涉隱私的信息,可想而知會越來越多。
14、多到足以為任何個人勾勒準確的用戶畫像。
15、人們對人臉識別技術的普遍接受,要么是基于一廂情愿的盲目樂觀,要么是選擇性地無視或低估風險的結果。
16、總而言之,就是在信息匱乏的情況下,做出了有失偏頗的判斷。
17、這也正是人臉識別技術一直未成為公共話題的重要原因。
18、參考資料來源:。
本文分享完畢,希望對大家有所幫助。
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