加權最小二乘法原理（加權最小二乘法）

關于加權最小二乘法原理，加權最小二乘法這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、最小二乘法是一種數(shù)學優(yōu)化技術，它通過最小化誤差的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。

2、最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。

3、最小二乘法通常用于曲線擬合。

4、很多其他的優(yōu)化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表達。

5、比如從最簡單的一次函數(shù)y=kx+b講起已知坐標軸上有些點(1.1,2.0),(2.1,3.2),(3,4.0),(4,6),(5.1,6.0),求經(jīng)過這些點的圖象的一次函數(shù)關系式.當然這條直線不可能經(jīng)過每一個點,我們只要做到5個點到這條直線的距離的平方和最小即可,這就需要用到最小二乘法的思想.然后就用線性擬合來求.請教一下數(shù)學專家或學者。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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