spearman相關(guān)分析的可信區(qū)間（spearman相關(guān)系數(shù)）

關(guān)于spearman相關(guān)分析的可信區(qū)間，spearman相關(guān)系數(shù)這個(gè)問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、區(qū)別：1.連續(xù)數(shù)據(jù)，正態(tài)分布，線性關(guān)系，用pearson相關(guān)系數(shù)是最恰當(dāng)，當(dāng)然用spearman相關(guān)系數(shù)也可以，效率沒有pearson相關(guān)系數(shù)高。

2、2.上述任一條件不滿足，就用spearman相關(guān)系數(shù)，不能用pearson相關(guān)系數(shù)。

3、3.兩個(gè)定序測量數(shù)據(jù)之間也用spearman相關(guān)系數(shù)，不能用pearson相關(guān)系數(shù)。

4、拓展知識(shí)：pearson相關(guān)通常是用來計(jì)算等距及等比數(shù)據(jù)或者說連續(xù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)的，這類數(shù)據(jù)的取值不限于整數(shù)，如前后兩次考試成績的相關(guān)就適合用pearson相關(guān)。

5、spearman相關(guān)專門用于計(jì)算等級(jí)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)有先后等級(jí)之分但連續(xù)兩個(gè)等級(jí)之間的具體分?jǐn)?shù)差異卻未必都是相等的，比如第一名和第二名的分?jǐn)?shù)差就未必等于第二名和第三名的分?jǐn)?shù)差。

6、兩次考試的排名數(shù)據(jù)適用于spearman相關(guān)。

7、spearman相關(guān)只能計(jì)算等級(jí)數(shù)據(jù)，但pearson相關(guān)卻既可以用來算等級(jí)相關(guān)，也可以算連續(xù)數(shù)據(jù)的相關(guān)，只不過一般默認(rèn)用pearson相關(guān)計(jì)算連續(xù)數(shù)據(jù)的相關(guān)。

8、在?統(tǒng)計(jì)學(xué)中, 以查爾斯·斯皮爾曼命名的斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)，即spearman相關(guān)系數(shù)。

9、經(jīng)常用希臘字母ρ表示。

10、 它是衡量兩個(gè)變量的依賴性的 非參數(shù) 指標(biāo)。

11、 它利用單調(diào)方程評(píng)價(jià)兩個(gè)統(tǒng)計(jì)變量的相關(guān)性。

12、 如果數(shù)據(jù)中沒有重復(fù)值， 并且當(dāng)兩個(gè)變量完全單調(diào)相關(guān)時(shí)，斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)則為+1或?1。

13、Pearson相關(guān)系數(shù)（Pearson CorrelationCoefficient）是用來衡量兩個(gè)數(shù)據(jù)集合是否在一條線上面，它用來衡量定距變量間的線性關(guān)系。

14、如衡量國民收入和居民儲(chǔ)蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變量間的線性相關(guān)關(guān)系。

15、當(dāng)兩個(gè)變量都是正態(tài)連續(xù)變量，而且兩者之間呈線性關(guān)系時(shí)，表現(xiàn)這兩個(gè)變量之間相關(guān)程度用積差相關(guān)系數(shù)，主要有Pearson簡單相關(guān)系數(shù)。

16、參考資料：spearman相關(guān)系數(shù)_百度百科 Pearson相關(guān)系數(shù)_百度百科。

本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助。

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