肺癌是美國第二常見的癌癥，也是癌癥死亡的主要原因。肺癌患者的預(yù)后有所改善，部分原因是通過更好的篩查方法及早發(fā)現(xiàn)。然而，從篩查中發(fā)現(xiàn)的肺癌的過度治療是一個(gè)問題。莫菲特癌癥中心的研究人員正在努力提高通過放射組學(xué)識別生存率低風(fēng)險(xiǎn)較高患者的能力，放射組學(xué)是一個(gè)使用成像技術(shù)(如 CT 掃描和 MRI)來發(fā)現(xiàn)可能無法發(fā)現(xiàn)的腫瘤模式和特征的科學(xué)領(lǐng)域。肉眼很容易發(fā)現(xiàn)。他們最新研究的結(jié)果今天發(fā)表在Cancer Biomarkers上。
“過度治療是癌癥篩查和早期發(fā)現(xiàn)的嚴(yán)重不良影響。識別患有侵襲性、高風(fēng)險(xiǎn)腫瘤且生存結(jié)果非常差的患者將有助于腫瘤學(xué)家決定哪些患者可能需要更積極的治療，例如輔助治療。另一方面手，具有較少侵襲性、低風(fēng)險(xiǎn)腫瘤的患者通過手術(shù)治愈的機(jī)會(huì)更大，可能不需要輔助治療，”Moffitt 癌癥流行病學(xué)系副成員 Matthew Schabath 博士解釋說。
科學(xué)家們正試圖發(fā)現(xiàn)可以預(yù)測腫瘤行為的生物標(biāo)志物。這將有助于識別在肺癌篩查中診斷出的肺癌，這些肺癌應(yīng)該從那些可能生長緩慢且只能通過手術(shù)治愈的病變中積極治療。許多人專注于源自患者組織或血液樣本的生物標(biāo)志物;然而，Moffitt 的研究人員希望開發(fā)一種模型來根據(jù)放射學(xué)特征區(qū)分患者。放射組學(xué)是從醫(yī)學(xué)圖像特征中提取數(shù)據(jù)，有助于癌癥檢測、診斷、疾病監(jiān)測和治療決策。圖像特征包括廣泛的特征，例如強(qiáng)度、形狀、大小、體積和紋理。不同于來自組織或血液樣本的生物標(biāo)志物, 放射生物標(biāo)志物是非侵入性收集的，反映了整個(gè)腫瘤，而不僅僅是一個(gè)小樣本。
Moffitt 團(tuán)隊(duì)從國家肺篩查試驗(yàn)中獲取了圖像，并分析了內(nèi)部和周圍腫瘤區(qū)域的放射學(xué)特征。他們開發(fā)了一個(gè)模型，該模型基于緊湊性的放射學(xué)特征以及從基線和第一次和第二次隨訪開始的連續(xù)患者圖像的體積倍增時(shí)間。他們的模型根據(jù)患者預(yù)后不良的風(fēng)險(xiǎn)將患者分組。例如，低風(fēng)險(xiǎn)患者組的五年總生存率為 83.3%，而高風(fēng)險(xiǎn)患者組的五年總生存率為 25%。在早期肺癌患者和被診斷患有肺癌的患者中觀察到類似的結(jié)果在第一次隨訪中。研究人員還確定了一個(gè)體積倍增時(shí)間切點(diǎn)，該切點(diǎn)能夠區(qū)分具有侵襲性和低風(fēng)險(xiǎn)腫瘤的患者。
雖然需要進(jìn)一步的研究來證實(shí)這一模型，但研究人員希望他們的發(fā)現(xiàn)最終將使醫(yī)生能夠區(qū)分需要積極治療的患者和可能需要常規(guī)隨訪的患者。
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