哥本哈根大學(xué)的一項(xiàng)新研究表明，全球女性可以通過(guò)新的人工智能技術(shù)得到更好的治療，該技術(shù)可以更好地檢測(cè)受損細(xì)胞并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。
乳腺癌是最常見(jiàn)的癌癥類型之一。2022 年，該疾病在全球造成 67 萬(wàn)人死亡?，F(xiàn)在，哥本哈根大學(xué)的一項(xiàng)新研究表明，人工智能可以通過(guò)掃描不規(guī)則細(xì)胞來(lái)提供更好的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而幫助女性改善治療。
這項(xiàng)發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》上的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)癌癥風(fēng)險(xiǎn)方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于目前乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的臨床基準(zhǔn)。
研究人員利用哥本哈根大學(xué)開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)分析捐贈(zèng)者的乳腺組織活檢，尋找受損細(xì)胞的跡象，這是癌癥風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。
“該算法使我們識(shí)別這些細(xì)胞的能力有了很大的飛躍。每年都會(huì)進(jìn)行數(shù)百萬(wàn)次活檢，這項(xiàng)技術(shù)可以幫助我們更好地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并為女性提供更好的治療，”細(xì)胞和分子醫(yī)學(xué)系副教授兼研究高級(jí)作者 Morten Scheibye-Knudsen 說(shuō)。
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