人工智能 (AI) 在醫(yī)療保健領域有著廣泛的應用，從分析醫(yī)學成像到優(yōu)化臨床試驗的執(zhí)行，甚至促進藥物發(fā)現(xiàn)。
AlphaFold2 是一種預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)，它使科學家能夠識別和創(chuàng)造出幾乎無限數(shù)量的候選藥物來治療神經(jīng)精神疾病。然而，最近的研究對 AlphaFold2 在模擬配體結(jié)合位點(藥物附著并開始在細胞內(nèi)發(fā)出信號以產(chǎn)生治療效果以及可能的副作用的蛋白質(zhì)區(qū)域)方面的準確性產(chǎn)生了懷疑。
在一篇新論文中，北卡羅來納大學醫(yī)學院 Michael Hooker 杰出藥理學教授兼 NIMH 精神活性藥物篩選項目主任 Bryan Roth 醫(yī)學博士、哲學博士和加州大學舊金山分校、斯坦福大學和哈佛大學的同事確定AlphaFold2 可以產(chǎn)生配體結(jié)合結(jié)構(gòu)的準確結(jié)果，即使該技術(shù)沒有任何問題。他們的研究結(jié)果發(fā)表在《科學》雜志上。
“我們的結(jié)果表明 AF2 結(jié)構(gòu)可用于藥物發(fā)現(xiàn)，”北卡羅來納大學埃謝爾曼藥學院聯(lián)合任命的資深作者 Roth 說。 “創(chuàng)造藥物達到治療疾病的預期目標的可能性幾乎是無限的，這種人工智能工具的價值是無價的。”
AlphaFold2 和前瞻性建模
就像天氣預報或股市預測一樣，AlphaFold2 的工作原理是從已知蛋白質(zhì)的龐大數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)來創(chuàng)建蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模型。然后，它可以模擬不同的分子化合物(如候選藥物)如何適應蛋白質(zhì)的結(jié)合位點并產(chǎn)生所需的效果。研究人員可以利用所得的組合來更好地了解蛋白質(zhì)相互作用并創(chuàng)造新的候選藥物。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！